虾皮类目选择画成分布图，看的是哪一层

虾皮类目选择画成分布图，看的是哪一层

先要问清楚，你要看的到底是哪一层。类目这件事至少有三种问法，一个类目在九个站点上分布得怎么样。同类目里不同的价位段各占多少。同一批候选在某一项特征上谁高谁低。三种问法对应三种不同的排法，画在同一张图上只会互相干扰。

问清楚层次这件事，听起来抽象，落到动作上其实很具体。你要在图上找的是某一个类目的位置，还是某一段价位的厚薄。找类目的位置，横轴上排的就应该是类目名。找价位的厚薄，横轴上排的应该是价位段。这两件事画在同一张图上，读的人会不知道该看哪一头。

层次还体现在纵轴上，同一个横轴可以配两种纵轴。一种放的是数量，一种放的是占比。放数量，读出来的是这一档有多少个。放占比，读出来的是这一档占整体的多大一块。两句话看着接近，实际读出来的分量感差别很大。

还有一种容易被混进来的层次是站点。同一个类目在九个站点上的表现不一样。如果你把九个站点画在同一根横轴上，读出来的差异里有很大一部分是站点差。想看类目之间的差别，站点这一层要先固定住。先固定一层，再看另一层，是这张图能读清楚的前提。

层次分不清楚的时候，有一个很实用的做法。先把这张图要回答的那一个问题写在纸上。然后把横轴和纵轴各自回答的问题写在它下面。两组问题对不上，就说明这张图的层次还没定下来。对得上再去画，画出来的图才有读的地方。

最后一层要说的是颗粒度，同一个层次还有粗细之分。价位段可以切三段，也可以切八段。切三段看的是大方向，切八段能看到局部的起伏。颗粒度选得太粗，起伏会被抹掉。选得太细，图就变成了一条看不出形状的锯齿。

层次还有一个现实的做法，就是先只画一层，画完再决定要不要叠。只画一个站点的类目分布，看清楚之后再决定要不要把第二个站点放进来。直接叠九层，图会密到读不出东西。叠的时候也有讲究，叠的是同一批类目在同一根横轴上。不同批类目叠在一起，横轴本身就对不上了。

层次还有一层关于比较对象的，你要看的是类目之间的差别还是类目内部的差别。类目之间的差别，横轴排类目，读出来的是谁在整体上更厚。类目内部的差别，横轴排这个类目底下的价位段或者子类，读出来的是这个类目内部哪里密。把这两种画在同一张图上，横轴会同时承担两个角色，读的人会迷失方向。所以先定比较对象，再定横轴，这个次序不能倒。

把这两种画在同一张图上，横轴会同时承担两个角色，读的人会迷失方向。他一会儿把柱子当成类目，一会儿当成价位段，读出来的结论会交替变化。这种图看起来内容丰富，实际能用的部分很少。先定比较对象，再定横轴，是拆开这一步的唯一办法。拆开之后各画一张，两张图各自都能读。

先定比较对象，再定横轴，这个次序不能倒。倒过来先定了横轴的排法，再去想这张图要看什么，很容易越看越偏。比较对象定下来之后，横轴上该排什么几乎是自动出来的。这一步省下来的时间，通常会在后面解释图的时候还回去。次序对了，图就少一半的解释成本。

画这一类图最先要解决的是横轴上的东西从哪来。知虾把站点之间、类目之间的差异摆成能直接看的形状，横轴上排谁都能对上号。这一层给的是公开那一块的数，口径统一，所以横着排不会打架。至于图形怎么排更好看，那是画图这一步自己的事。这一层不掺和，也不替你把图画出来。

层次定下来之后，还有一个动作是把这一层的单位说清楚。同一层的类目是按大类算还是按叶子算，这两种的分布形状完全不同。按大类算，柱子会少而粗；按叶子算，柱子会多而细。两种都成立，但混在一起就不成立。所以在画之前先确认这一批数用的是哪一层的类目名。

层次这件事还有一个后果，就是不同层的数不能放在同一个轴上比。大类的商品数天然比它的某个叶子类目多。把它们并排放在一根横轴上，大类那一根会高出一大截。这一截是层级带来的，不是类目之间的差别。要比较，就得先把层级对齐。

定层次还有一个实用的小办法，就是先把这张图的名字写出来。名字里通常要包含站点、层级、时间窗这三样。三样都写出来之后，这张图在看哪一层就清楚了。写不出来的那一样，通常就是还没想清楚的那一样。名字写全，图就少一层被误读的可能。

层次这件事还有一个常见的结果，就是同一批数在不同层次上看起来不一样。按大类看，类目之间差不多；按叶子看，差别可能很大。这种不一样不是数的错，是你站的位置换了。所以看到某个结论的时候，先确认它是站在哪一层说的。层不同，结论就不该直接搬过去用。

四道关不分先后，是这张图能不能读出东西的四个位置（人造示例）

类目分布图的横轴按什么排

横轴的排法决定这张图能读出什么，这是最先要定的一件事。按类目名排，读出来的是谁排在前面。按数值大小排，读出来的是高低次序。按价位段排，读出来的是分布的形状。三种排法都成立，前提是你要看的东西和排法对应得上。

横轴按什么排，本质上是在回答一个问题，你希望读的人先看到什么。按类目名排，读的人先看到名字，然后再去比高低。按数值大小排，读的人先看到次序，名字反而退到了后面。两种排法没有对错，只是引导的注意力不一样。引导错了，读的人会盯着一个你不关心的位置看半天。

按数值大小排有一个副作用，值得提前知道。排完之后，相邻的两根柱子高低大致是一路递减或者递增的。形状会显得很规整，因为顺序本身就带来了规整。这时候从图上读出来的形状，有一部分是排法造出来的。要看出真实的分布，得按一个中性的次序排一遍再看。

按价位段排也有讲究，价位的分段宽度最好保持一致。宽度不一致，一根宽柱子和一根窄柱子放在一起，视觉上的分量会失真。宽的那一段看起来更厚，实际数量未必更多。统一的段宽能让视觉和数值对应上，减少这类误读。分不了等宽就分段说明，把段宽写清楚。

横轴上如果排的是候选，还要考虑候选的数量。候选只有三个，柱子会很宽，形状看不太出来。候选有二十个，柱子会挤在一起，很多名字要转着写。常见的量是五六个到十几个之间，这个区间里形状和名字都还看得清。超出这个区间，就该考虑换一种排法或者先筛一轮。

横轴排完之后还有一件事，就是轴的顺序要不要跟类别本身的自然顺序走。有些分类本身有阶梯关系，比如规模由小到大。这时候按这个阶梯排，读出来的变化更容易和现实对上。打乱这个阶梯去排，读的人得多绕一步才能理解。能顺着自然顺序排的时候，就顺着排。

横轴的排法还有一个和站点有关的选择。如果要看同一个类目在九个站点上的表现，横轴可以排站点。这样读出来的是这个类目在哪个站点更厚。但它读不出站点之间的类目结构差别，因为横轴上排的一直是同一个类目。想看结构差别，横轴就得换成类目。

横轴的长度也影响读法，柱子多了，每一根都会变窄。变窄之后，视觉上的差异会被放大，矮的那几根看起来更矮。这种放大不是数上的，是视觉上的，读的人分辨不出这个区别。要抵消它，可以在图上留出足够的空白，让每根柱子都有呼吸的位置。柱子的间距保持均匀，是这件事最省力的做法。

变窄之后，视觉上的差异会被放大，矮的那几根看起来更矮。读的人会以为两者差得很远，实际可能只差一点点。这种放大不是数上的，是视觉上的，换一张图读法就变了。要抵消它，可以在图上留出足够的空白。让每根柱子都有呼吸的位置，形状才看得准，这一步比调颜色更管用。

这种放大不是数上的，是视觉上的，读的人分辨不出这个区别。他看到的是差距，看不到差距的来历。要抵消它，可以在图上留出足够的空白，让每根柱子都有呼吸的位置。柱子的间距均匀，视觉上就不会有被刻意突出的那几根。做完这一步再看图，形状读起来会踏实一些。

要抵消它，可以在图上留出足够的空白。空白不是浪费位置，它让相邻的两根柱子不至于贴在一起。让每根柱子都有呼吸的位置，形状才看得准。柱子的间距保持均匀，是这件事最省力的做法。顺序和间距这两样定好了，图上的视觉差就和数上的差大致对得上。

让每根柱子都有呼吸的位置，形状才看得准。挤在一起的柱子会自己造出一段锯齿，那段锯齿不是数据里的东西。柱子的间距保持均匀，是这件事最省力的做法。均匀的间距还有一个好处，换一批数画出来的图，两次的形状可以直接比。可比这件事，比单张图好看与否更重要。

柱子的间距保持均匀，是这件事最省力的做法。间距不一致的时候，宽的那一根会在视觉上占更多分量。读的人会以为它更重要，实际它只是画得宽。间距统一之后，这种错觉就消失了。画图这一步的这些小动作，配合起来决定的是这张图能不能被反复引用。

横轴的排法还有一件事要一起定，就是相邻两档要不要合。有些档位之间的量差得很远，单独放一根柱子会显得很突兀。把相邻的两档合起来，形状会平滑一些，但信息也少了一点。合与不合，取决于你要看的是局部的起伏还是整体的走向。想看整体走向就合，想看具体哪一档厚就别合。

横轴排完之后，还有一个位置要处理，就是轴上的标签。标签太短，读的人对不上号。标签太长，轴上的位置会被挤掉。常见的做法是把标签写短，在图的下面留一行完整的名称。这样轴上不挤，名称也能查得到。

横轴上排的东西还有一个要求，就是它们要能被同一个口径覆盖。同一根轴上的几项，如果口径不一样，柱子之间就没有可比性。这一点在类目这件事上尤其要留意，因为类目名在不同站点的含义不完全一样。跨站点画图的时候，先把类目的对应关系理一遍。理不顺的那几个类目，先不要放进同一张图里。

适合画成形状的项排在前面，越往下越该回到一行一列里去读（相对值）

分布图里最怕出现查不到来路的柱子

图上有一根柱子特别高或者特别矮，读的人第一反应是问为什么。这时候如果答不上来这根柱子是怎么来的，整张图的可信度都会受影响。查不到来路通常有两种来源，一种是这一格的数取错了池子。另一种是这一格的数取了另一段时间。两种在图上长得一模一样，都只是一根高一点的柱子。

查不到来路的柱子，问题不在柱子上，在它背后的那个数。一根柱子对应的是某一档上的计数或者占比。这个数是从哪个池子里取出来的，图上通常不写。取全量和取有成交的那一部分，柱子的高低会差很多。所以看见异常高的柱子，第一个动作是回去问池子。

来路还有一个容易被忽略的位置，就是时间窗。同一批类目，按过去一个月取和按过去一年取，分布形状可能完全不同。一个月里可能刚好包含一次大促，那一段会被垫高。一年里包含了大促也包含了淡季，形状会被摊平。两段数都真实，画出来的图却不是一回事。

口径不统一也会造出查不到来路的柱子。同一根横轴上的几根柱子，如果是从不同的口径取的，柱子之间就没法比。图上不会显示这一点，所有柱子长得都一样。要防住它，做法是在画图之前先确认这一批数出自同一套口径。口径检查这一步花的时间很少，省下的解释却很多。

还有一种情况是柱子本身没问题，但标注的位置有问题。标注只标了最高的一根，其余几根的来路就不清楚了。读的人会顺着最高那一根去推测其余的。推测出来的东西未必是图里有的。标注的地方选在哪，决定了读的人会不会自己去补故事。

来路这件事还有一个更根本的做法，就是把口径写在图的下面。写一行小字，写清池子和时间窗。这一行字不会影响图好不好看，但它决定了这张图能不能被反复引用。被引用的时候，别人可以顺手核一遍这一行。核得住，这张图才谈得上可信。

来路这件事还有一个具体的检查办法。把图上异常的柱子和它旁边正常的柱子对着看。两根柱子属于同一批口径的话，旁边那根正常，说明问题出在这一档本身。如果旁边那几根也偏，说明问题出在这一整批数上。一根偏和一片偏，处理的方式不一样。

来路的检查还有一个位置，就是纵轴的单位。纵轴写的是数量，柱子的高就是个数。纵轴写的是占比，柱子的高就是那一块的比例。两种单位混在一张图上，柱子的高低就没有共同含义，同一根柱子在不同人眼里意思可能不一样。单位写在纵轴上，是把这件事挡住最简单的办法。

纵轴写的是数量，柱子的高就是个数。这一档里有几个类目，柱子的高度就反映这个。这种读法直接，但也容易让人把个数当成重要性。个数多的地方往往只是进场的人多。所以看数量轴的图时，心里要同时记着这一层。

纵轴写的是占比，柱子的高就是那一块的比例。这种读法能看出结构，哪一段占了整体的大头。但它看不出实数量，一段占了七成也可能整体很小。两种纵轴各回答一个问题，选哪一种取决于你要问什么。选定了就把单位写在轴上，让读的人自己判断。

两种单位混在一张图上，柱子的高低就没有共同含义。读的人会拿不同单位的柱子直接比高低，比出来的东西没有意义。同一根柱子在不同人眼里意思可能不一样，有人按个数读，有人按占比读。单位写在纵轴上，是把这件事挡住最简单的办法。写一次管整张图，成本很低。

同一根柱子在不同人眼里意思可能不一样，有人按个数读，有人按占比读。这种分歧在讨论的时候很耗时间，因为双方都觉得自己读的没错。根源在于纵轴没有写单位。补上单位之后，分歧通常会自己消失。单位这一行字，省下的往往是会后的一轮来回。

单位写在纵轴上，是把这件事挡住最简单的办法。写在图的副行里也行，只要读的人第一眼能看见。看见之后他就知道柱子的高在说什么。不知道的时候，他会用自己习惯的那一套去补。补出来的东西和图里的数未必是一回事，这一类麻烦大多来自这一行字没写。

来路的检查还可以顺着一件事做，就是哪一项的柱子最需要解释。柱子最异常的那一项，往往就是最该先去核的那一项。核之前先问一句，这一项的取值是让你自己估的还是取来的。估出来的项天然会带一层偏差。取来的项至少可以说清是从哪里取的。

来路的检查还有一个常用的动作，就是把这一项单独画一遍。整张图上柱子的高低混在一起，看不出某一项自己的形状。把这一项单独画出来，异常会变得更明显。变明显之后，再去找它的来路就快得多。分开画一张小图，是这个检查里最省力的一个动作。

来路的检查做完之后，还没结束，还有一步是把结果写下来。哪几根柱子核过、核出来是什么，写在图的下面。写下来之后，下一次看到同样的图，就不用重新核一遍。这一行字也顺便告诉别人，这些柱子是核过的。核过和没核过，读的人在信的程度会不一样。

类目选择里哪几项适合画成图

能画成形状的项有一个共同点，它的取值是一段分布而不是一个点。一个类目里价格带是怎么分布的，这是一个天然的分布。一个类目里商品数在各档上如何铺开，这也是分布。这两类适合画成形状，因为它们本身就有高低起伏。而像总量这样的项只有一个数，画成图也只是给一个数加了一根柱子。

能画成形状的项，还有一种共同点，它的取值在候选之间是连续的。价格带从低到高，商品数从少到多，这些量能排成一条线。而像某个类目有没有某个规则这类项，只有两个取值。两个取值画成图，只是两根一样高的柱子或者一根柱子。这类项更适合写成一行字，放在图外的说明里。

分布类的项画成图最有价值的地方，是它能显出偏斜。成交主要压在低价段，还是均匀铺开，还是会往高价段拖一条尾巴。这三种形状在现实中的含义很不一样。而如果只看一个平均值，这三种形状会得到同一个数。把分布画出来，就是把平均值盖掉的那一部分重新露出来。

门槛类的项也能画成图，但画的不是分布而是一条线。在一张分布图上画一条竖线，标出某个档位，读的人立刻知道过了这条线意味着什么。线画在哪一档，是判断不是事实。所以画线的时候要说明这条线的来历。来历不明的线，读的人会把它当成一条固定规则。

还有一类项可以画，但画出来的东西容易被误解，就是总量。总量画成一根柱子，几根柱子排在一起就有了高低。读的人会拿总量去比大小，而总量大不代表这个类目好做。总量这一个数单独看意义有限，它更适合和别的项配着看。配着看的时候，用表比用图更清楚。

适合画成图的项还有一个判断方法，问一句形状变了你会不会想知道。形状变了你想知道为什么，这一类项就适合画。形状变了你也做不了什么，这一类项画出来只是多一个需要解释的东西。判断标准就落在这一句上，和好不好看没有关系。这一问花不了几秒钟，却能挡掉图上一半的多余位置。

适合画成图的项还有一个共同点，它们的差异能被眼睛直接分辨。两个候选的差距在一成以内，画成图几乎看不出高低。这种差距在图上就等于没有，读的人会当成平手。差距小的时候，图不是一个合适的表达方式。这时候更应该把数写在格子里，让人去看具体差了多少。

门槛类项画成图还有一个好处，它能让人看出这条线卡掉了多少。线画在某一段上，线左边和线右边的柱子能直接比。一边多一边少，读的人立刻知道这条线是松还是紧。这个信息在格子里也有，但格子里看不出量的对比。所以门槛这一项画图是有意义的，只要把线的来历一起写出来。

线画在某一段上，线左边和线右边的柱子能直接比。左边厚右边薄，说明这道门卡掉了大部分候选。左边薄右边厚，说明这道门过得很松。这个对比不用算，看柱子就能看出来。格子里也能看到这个事实，但只有一行一列地读过去才能形成印象，图中的印象是一眼就成的。

一边多一边少，读的人立刻知道这条线是松还是紧。紧了就该回头看这道门是不是拦得太狠。松了就该看它是不是没起作用。这两种后续动作完全不同，而图上一眼就能分清。所以门槛类项画成图的价值，主要在这一层对比上。

这个信息在格子里也有，但格子里看不出量的对比。格子里读的是每一格的具体值，少了那种两侧厚薄的直观感受。要把这个感受补出来，得自己在脑子里累加。图把这一步替人做了，代价是它说不出具体的数。两者各承担一段，正好接得上。

所以门槛这一项画图是有意义的，只要把线的来历一起写出来。线的来历不写，读的人会把它当成一条固定规则。写成一条固定规则之后，它就会被套用到不该用的地方。把来历写在线的旁边，这一条线就只是一次判断的记录。记录可以讨论，规则只能遵守。

适合画成图的项还有一个特点，它们的含义不需要额外解释。价格带的分布这一形状，看到就明白说的是什么。如果某一项画成图之后还得配上一段说明才知道自己在看什么，那它就不适合画。需要解释的项画成图，读的人会先花时间理解图，再花时间看数。多出来的那一步理解，本身就是成本。

图和表在类目这件事上各管一段

图省掉的精度，得有人补回来。图能告诉你某一档明显厚，但它说不出这一档具体厚到什么程度。也说不清构成这一档的是哪几个类目。这些恰恰是需要往下走的时候必须知道的。所以图给的是一个方向，落到具体动作之前还得回到格子里去。

图和格子的分工，可以用一件事说清楚。图告诉你某个位置很厚，格子告诉你那里具体有几个类目。图告诉你形状偏了，格子告诉你是哪几根柱子把它拉偏的。两句话各自回答了对方回答不了的部分。这也是为什么图上看出问题之后，动作是回格子。

回到格子这一步有一个具体做法，就是把图上异常的档位取出来。取出来之后，把落在这一档里的候选一条条列开。列开之后，通常会发现这一档里其实分了几种情况。有一种是同类目聚在一起，另一种是几个不相关的类目凑巧落在同一档。这两种在图上长得一样，回到格子里才分得开。

精度这一层补回来的方式还有一个，就是给图配一张小表。小表的行数不用多，把图上提到的那几档列出来就够。表放在图的下面，读的人先看图再看表，顺序比较顺。这一张表不需要完整，它的作用是把图上提到的位置交代清楚。交代清楚了，图就不必承担它承担不了的精度。

图上读不出来的还有一部分是构成，也就是某一档里都有谁。一根柱子的高度是两个信息合起来的结果，一个是这档里有几个，另一个是这档里都是谁。图上只显示了前者。要看清后者，得回到一行一列里去读。构成本身没有形状，所以它也画不出来。

还有一个分工常被弄反，就是谁先谁后。先画图再看格子，比先看格子再画图更容易发现整体上的偏向。先看格子的话，人容易陷在具体的某一行里，看不出整体形状。先画一遍图，形成一个整体的印象，再回到格子里去核。这个顺序不是规定，但它能让图真正发挥出它的那一层作用。

图和格子还有一个交接的位置，就是那个介于两者之间的东西。图上留一个标号，格子里也留同一个标号。读的人从图上看到异常，能顺着标号落到具体那一行。标号不必多，把图上提到的几处标上就够了。有了标号，图和格子之间就不是两张纸，而是一件事的两个面。

图和格子还有一个容易混的位置，就是两者都在展示同一批数。图上展示的是形状，格子里展示的是每一格的值。两者说的必须是一回事，只是表达方式不同。图上看着偏，格子里读出来却不偏，那多半是有一边出了问题。这种对不上的时候，先回头核口径，而不是先改图。

图上展示的是形状，格子里展示的是每一格的值。形状是值的排列，值是形状的落点。两者本来是同一件事的两种说法，不该出现互相矛盾。出现了矛盾，说明其中一边取的数不是同一批。核口径这一步比重画一张图更接近问题的答案。

两者展示的是同一批数，所以它们说的必须是一回事。这句话听起来像是不用说的，实际做起来常被忽略。有人用一批数画了图，隔了几天又用另一批数填了格子。两批数的时间窗差了一周，形状自然对不上。同一批数这四个字，是要落实在时间窗上的。

图上看着偏，格子里读出来却不偏，那多半是有一边出了问题。先别急着改图，图可能没错。也先别急着改格子，格子可能也没错。先查的是这两批数是不是同一批。查完再决定改哪一边，比两边一起改要省事得多。

这种对不上的时候，先回头核口径，而不是先改图。图是照着数画出来的，数不对，图改了也是错的。核口径的动作很快，把两边的池子和时间窗对一遍就够。对完之后多半能定位到具体是哪一项不一致。定位到了，改哪一边就不用猜了。

两者对得上，这套材料才算完整。对得上之后，图和格子可以互相引证，读的人信得过。只交其中一样，读的人总要在心里补另一半。补出来的那一半未必和你手上的一致。所以图和格子一起交，是多花一点功夫换来的确定。

图省掉的那部分精度要有人补，回到格子里的时候，格子里的数从哪来也得说清。这几项公开数摆在同一套口径下，在知虾那边一格一格对得下去。它对不上你手上的内部数，这两层本来就不在一个池子里。把两层分开摆，图上说的和格子里说的才不会互相打脸。分得开，两张纸就能一起交。

图和格子还有一个分工上的细节，就是谁先给结论。图先给印象，格子后给依据，这个顺序符合人看东西的习惯。反过来先给依据再给印象，读的人得先看完一大片数才能形成感觉。形成感觉的这一步如果被省掉，后面的讨论会缺一个共同的起点。所以图在前、格子在后的顺序，不只是排版，也是讨论的节奏。

同一批特征在不同图型上落点不同，全零的那一格说明这种画法读不出它

分布图里那块空白往往最值钱

看分布图的时候，人会本能地去看最高的那几根柱子。但真正值得看的往往是某一段完全没有柱子，或者柱子矮得几乎看不见。一段空白意味着这个区间里没有候选，或者候选少得可以忽略。它可能是一个还没人占的位置。也可能是一个天然不成立的区间，两种解释在图上分不出来。

空白的读法需要先分两种情况，一种是完全没有柱子。这一段在取数的时候一根都没有，说明这个区间里没有候选。另一种是柱子很矮，几乎贴在地上。两种在图上看起来接近，实际含义差得很远。一种是零，一种是很小但存在。

空白落在哪一段，也很影响它的含义。空白落在分布的两端，说明这个区间被排除在外。可能是不成立，也可能是没人做。空白落在分布的中间，通常更值得多看一眼。中段塌陷往往意味着这个位置被某种成本或者规则挡住了。

空白还有一种来源是取数方式造成的，这一点要特别留意。如果这一批数是按某种条件筛过之后才取出来的，那空白可能是筛出来的。筛选条件没有写在图上，读的人就会把它当成一个自然现象。要防住它，做法是把筛选条件写在图的下面。写清楚了，读的人才知道这块空白是真的还是造出来的。

看到空白之后，接下来的动作不是立刻下判断。先把这一段的相邻两段看一看。如果两侧都很厚，中间空着，那这个位置特殊。如果两侧本来也薄，那它只是整体的尾部。先看邻居，再看空白本身，这样读出来的东西更稳。

空白值不值得追，还有一个很实际的标准。追进去要花多少功夫，追出来之后能改变什么。这一段的空白如果找不到任何可以拿来做的货，那追进去也没有后续。如果手上正好有能对上这一段的货，那它就值得单独看一眼。空白是提示，它把注意力引到一个位置上，剩下的还得靠手上的条件去判断。

空白还有一种读法，就是看它是不是对称出现的。中段塌陷在几个站点上都出现，说明这个位置普遍被挡住。只在一个站点上出现，说明这个站点的特殊情况。两种情况下的后续动作差得很远。画图的时候顺手把站点分开画一遍，就能看出这个区别。

空白还有一种处理方式是把它标出来。在某一段上画一个记号，注明这一段没有候选。标明之后，读的人就不会以为是自己没看见。不标的话，那块空白很容易被当成排版留白。标出来的空白才是一个能拿来讨论的位置。

在某一段上画一个记号，注明这一段没有候选。记号不用复杂，一个小小的标注就够。关键是它要出现在图本身上，而不是写在旁边的说明里。写在说明里容易被跳过去。写在图上，读的人绕不开它，也就不会漏掉这一处。

标明之后，读的人就不会以为是自己没看见。他会把这个空白当成一个信息来处理。是问为什么空，还是直接过掉，这个选择交给他。不标的话，他连选择的机会都没有。标与不标，差的是一条能被讨论的线索。

不标的话，那块空白很容易被当成排版留白。读的人会以为那一块只是没画。他可能整段跳过去，也可能自己脑补一点东西填上。脑补出来的内容不会和事实一致。所以标上记号，其实是在替读的人省掉一次脑补。

标出来的空白才是一个能拿来讨论的位置。讨论得有对象，空白标出来了才有对象。针对这个位置可以问这一段为什么空，是不是有人做过。这些问题在图上是问不出来的。但图把提问的位置给了出来。这一层作用在没标注的图里就失去了。

这一步花的功夫很少，效果却很明显。加一个记号不会影响图的观感，也不会拖慢进度。但它把一处需要追问的位置固定了下来。固定下来之后，这张图就不只是一张展示图。它变成了一张能引出问题的图，这才是图该起的作用。

空白这件事还有一个视角，就是它在不同站点上的出现位置不一样。同一个类目在一处的空白，到另一处可能就有柱子。这种差别往往比柱子本身的高低更值得看。因为它直接指向的是一个位置在不同地方成不成立。画图的时候把几个站点的图并排放，这一类差别就能看出来。

分箱的口径一换，同一批数的形状就会变化，读出来的结论也跟着变（人造示例）

虾皮类目选择画图时最常见的三种误读

第一种误读是把横轴当成时间轴来读。横轴排的是类目或者价位段，它们之间没有先后关系。但人在看图的时候习惯从左往右读成一种推进。于是相邻的两根柱子会被当成前后两个阶段来比较。这种误读很常见，因为图本身不会提醒你横轴上排的是什么。

第二种误读是把不同类目的柱子直接比高低，而忽略它们池子不同。两个类目的规模本身差了很远，柱子高低主要反映的是规模差。读的人会把这个差当成这两个类目在某项特征上的差别。实际上两者在这一项上的特征可能很接近。要防住它，用的量要换成占比而不是计数。

第三种误读是只看最高那一根，把它当成整个分布的结论。最高那一根说明这一段最厚，不说明这一段值得做。厚可能是因为进场的人多，也可能是因为门槛低。这两种解释的后续动作完全相反。只看一根柱子，就得不出接下来的动作。

还有一种误读是把纵轴上的高度当成重要性。柱子高说明这个位置上的数量多，不说明这个类目重要。数量多的地方往往竞争也密，这一点图上不会显示。把高度当重要性，会让人往最厚的地方挤。所以图上的高度只能当线索，不能当依据。

误读还有一个共同的来源，图上没有写标题的副行。标题写了这张图讲类目分布，但没有写是哪个站点、哪段时间、哪个层级。这三样缺一个，读的人就会用自己默认的那一套去补。补出来的东西和图里的数未必是一回事。副行写全，是把这一类误读挡住最省力的办法。

把这三种误读放在一起看，会发现它们都指向同一件事。图这个形状天生不擅长说明自己的前提。它把形状画出来了，但形状背后站着什么，要靠图外的字来说。所以一张能用的图，通常是图加一行说明。少了那一行，图越漂亮越容易被读歪。

误读还有一个来源是把分布的高度当成趋势。分布图画的是同一时点上不同位置的厚薄。它不包含时间这一个维度。读的人有时会顺着柱子的高低读出一条上升或者下降的线。那条线是读出来的，不是图里本来就有的。

误读还有一种是把图上的空白当成数据缺失。有些空白是真的没有候选，有些是取数的时候漏了。两种在图上一样，在后续动作上完全不同。所以要养成一个习惯，看到空白先确认它是哪一类。确认的方式也很简单，回格子里把那一档的数找出来看一眼。

有些空白是真的没有候选，有些是取数的时候漏了。真的没有候选，说明这个区间在现实中就是这么薄或者干脆是空的。漏了的话，说明这一批数不完整，图上其余的部分也要重新看一遍。两种情况的处理方向几乎是相反的。分不清的时候，很容易往错的那一边走。

两种在图上一样，在后续动作上完全不同。一种是把这一段当成一个可以去看看的位置。另一种是把整批数退回去重取。走错了方向，花掉的时间就白花了。所以看到空白的第一件事不是下结论，是分类。分类这一步都不用离开这张图就能做完。

所以要养成一个习惯，看到空白先确认它是哪一类。确认的方式也很简单，回格子里把那一档的数找出来看一眼。找得到就是漏了，找不到就是真的空。这一步的动作很小，但它决定了你会不会去追一个并不存在的位置。养成这个习惯之后，看图的速度不会变慢，判断的准头会变好。

确认的方式也很简单，回格子里把那一档的数找出来看一眼。格子里如果这一档有数而图上没有柱子，那就是画的时候漏了或者分箱切错了。格子里如果这一档也是空的，那就是真的没有候选。这个来回只要几秒钟，却能替掉后面一长串的追问。所以图和格子放在一起，本身就是一种互相校验。

找得到就是漏了，找不到就是真的空。漏了要回头改分箱或者补数，真的空可以进入下一步讨论。两种后续动作的差别很大，而判断的依据只是回头看一眼。这一眼的价值，往往比在图上反复端详要高。看图这件事的很多效率，就藏在这样的一个小动作里。

这一步的动作很小，但它决定了你会不会去追一个并不存在的位置。追一个不存在的位置，会花掉后面一连串的时间。而判断它是否存在，只需要回格子里看一眼。所以看图的时候，图上读出来的每一个异常，都值得配一次格子里的核对。核对完了再决定往哪走，这个顺序不容易出错。

误读还有一种来源是图上只画了通过的候选，被挡掉的没有画。读的人看到的是一段完整连续的分布。实际上这一段是被筛过之后剩下的。筛掉的排除了什么，图上完全看不出来。要防住它，做法是把筛掉的那一批也画一遍，或者至少标出筛在哪一道。

误读还有一种是只看形状不看轴上的单位。两根柱子看着差不多高，单位不一样就没法比。一种是以个为单位，一种是以百个为单位。这种情况在多张图并排看的时候特别容易发生。所以几张图放在一起之前，先把单位对一遍。

常见问题（FAQ）