虾皮竞品多久看一次，先把两次之间的间隔拉开

看竞品的间隔怎么定，先看类目的变动速度

间隔这件事的第一决定因素不是你的时间多少，而是这个类目本身动得有多快。类目动得快，间隔就得短，因为你两次之间漏过去的变化太多；类目动得慢，间隔就可以拉长，因为拉长也不会漏掉什么。把顺序倒过来先定天数，等于闭着眼睛猜。

怎么判断一个类目动得快不快，不用看别的，看它的价格和活动口径多久换一轮。有的类目一周能换两三回，有的类目一个季度才动一次，这两者的合理间隔差了好几倍。所以间隔的长度只能是类目的属性，不能是你的偏好。

变动速度还有一个不太明显的组成部分，就是对手的数量。同一个类目里做的人多，你看到的动作就密集；做的人少，哪怕做的人很活跃，落到你眼里的变动频次也不高。这一步要先数清楚你真正要跟的有几个。

同样是快变动的类目，还要看变动落在哪一层。只在价格上动的类目，你需要看的时点集中；价格、主图、活动、款式同时在动的类目，你需要覆盖的面就宽。后者哪怕间隔和后者的长度一样，也需要分批处理。

有一个很实用的自查，翻这个类目过去一个月的记录，数一数实实在在发生了多少次值得你反应的变动。这个次数就是间隔的起点，如果一个月只有两次，把间隔排到三天一次，等于有二十七天在做无效确认。

间隔太短最典型的症状是可以并起来的动作被拆散了。你今天看到改了一处，明天看到改了另一处，两次都以为是小动作，实际上是同一轮调整的上下两步。间隔稍微拉开一点，两处会一起露出来，你的判断也完整。

间隔太长最典型的症状是错过准备期。对面的动作通常不是瞬间完成的，他改完还要观察，观察之后才会加大力度。如果你的间隔跨过了整段试探期，等你看到的时候只剩结果，能做的动作比早看到的人少很多。

把这两种症状放在一起看，就能明白间隔的目标不是找到最短的那个数，而是找到一个两头加起来最轻的数。一头是节奏被打乱的代价，一头是漏掉变动的代价，这两件事没法同时归零，只能取一个总和最小的位置。

间隔还要跟着对手的性质微调。有的对手动作少但每次都是结构性的，这类对手的间隔可以长，因为他的动作会留着痕迹；有的对手动作碎且不留痕，今天改一点明天改一点，这类对手的间隔不能太长，否则你看到的是一个拼不起来的结果。

如果你手上的类目比较多，最省事的做法是先按变动速度分组，快的归快的、慢的归慢的，然后给每一组定一个间隔。这样你管理的是几个档位，不是十几个不同的日期，执行起来不容易乱。

这里要说清一个边界，间隔考虑的是类目的客观速度，不是你的主观紧张程度。你做得好还是差，不会让类目的变动变快或者变慢。心情起伏最大的那几天，恰好是最该按既定间隔走的时候，因为那时候的判断最不稳。

确定间隔之后，把它写下来并且坚持一段时间再看效果。判断间隔合不合适，看两个数：这段时间里你漏掉了多少次本该反应的变化，又做了多少次什么都没发生的空查看。两个数都低，这个间隔就是可用的。

还有个容易忽略的变量，是平台本身的节奏。平台在大促前会集中调整规则和流量分配，那一段所有类目的变动都会加速，这时候按平时的间隔走会明显不够，这一层放在大促那一段里单独说。

间隔定好之后不必频繁改动，但至少每过一个季度要回看一次。类目会成长，对手会换，你自己从看到到动手的用时也会变，这些都会让原来合适的间隔变得不合适，回看的成本很低。

间隔这件事还要跟自己的经营阶段对齐。刚起步的时候你手上的款式少、判断基准薄，看密一点可以理解；做熟了之后基准厚了，很多变化你扫一眼就知道该不该跟，这时候同一条间隔就显得没必要，可以往后放一档。

还有一个变量容易被忽略，就是你的店铺在这个类目里占的位置。位置靠前的店，对手的动作落到你身上的影响快，间隔要跟着紧一些；位置靠后、本来就在长尾里的店，对面怎么动跟你关系有限，间隔可以放得更宽。

在知虾的站点分析里，价格、活动、款式这几类变化都按日留下记录，往回翻就能数出它过去一个月实实在在动过几次。有了这个次数，间隔该排多长就不用再猜，也不必照着别人的习惯抄一个数字过来。

间隔的长度不是拍出来的，是这五步一步步压出来的，第二步常常被跳过。

看竞品太勤和太疏，分别会误判什么

看太勤的第一种误判，是把波动当趋势。数字每天都在小幅浮动，你天天看，每天都能看到一个跟昨天不一样的数，于是很容易得出对面在持续发力的结论，实际上那条线本来就是上下晃的，只是你给了它一条想象的斜率。

看太勤的第二种误判，是把同一轮动作拆成两次反应。对面今天改了券的门槛，过两天又调了主图的顺序，这两件事在隔几天看的人眼里是一整轮调整，在天天看的人眼里是两次独立的动作，你可能会为它们各做一轮准备。

看太勤的第三种代价是把自己的节奏带偏。你每次看到对面动了，心里都会起一次涟漪，涟漪多了，你手上的计划就会被反复打断。计划被打断的损耗，比错过一次小调整的损耗大得多，只是它不写在数字上。

看太勤还有一层更隐蔽的损耗，你会不自觉地开始跟不需要跟的东西。对面的每一次改价你都跟，跟到后来你的价格已经偏离自己原本的定位，买家对你的印象也跟着模糊，这是一种没有人提醒你的走偏。

看太疏的第一种误判，是把结果当成开始。你看到对面的销量上了一个台阶，于是研究他做了什么，研究半天发现他一个月前就做完那件事了。你现在的反应相当于在补一个已经结束的动作。

看太疏的第二种误判，是把两个阶段的动作合成一个。对面先改了价，卖了一阵之后又把款式结构调了，你隔得太久只看到最后的样子，很容易以为他一开始就是这么设计的，学起来方向就反了。

看太疏的第三种代价是失去了准备时间。看到别人开始动的时候才准备，你能做的通常只剩最容易被看到的那一件事，而真正有效的那几件事都需要提前准备。准备时间是被间隔直接决定的东西，不是靠临时加急能补回来的。

两头合起来看，太勤伤的是自己的节奏和判断的稳定性，太疏伤的是时间窗口。这两类损失在财务上不一定看得见，但都会体现在你一年下来做了多少无用动作、错过了多少次可以低成本调整的机会。

有一种情况会让太疏的代价被严重放大，就是这个类目正好处在换季或者大促前。这两个阶段的变动密度本来是平时的好几倍，你还按平时的间隔去看，等于把最该盯的那段时间整段跳过去了，之后要花几倍的代价补回来。

反过来，有一种情况会让太勤的代价被放大，就是你自己正好在调整别的环节。这时候你对面的注意力最容易被浪费，因为你没有余力对看到的变化做出反应，看多了只会多一堆没处理的笔记，过几天连笔记里的重点都忘了。

把两头的误判写下来，你会发现它们有一个对称的地方：太勤的时候你看到的是碎片，太疏的时候你看到的是结论。碎片拼不出方向，结论给不出动作，中间那一段既能拼出方向、又来得及动手的位置，就是间隔该落脚的地方。

判断自己现在偏哪一头，可以回看最近一个月的记录。如果记录里全是一两处小改动的细节，说明偏勤；如果记录里每次都只有一段总结，中间的过程全无，说明偏疏。这两种记录风格比看频率本身更能说明问题。

还有一个常被忽略的中间地带，就是同一批对手里，有的该勤看有的该疏看。把所有人的间隔拉成同一个数，结果就是你既在活跃的对手身上漏东西，又在安静的对手身上做无用功，两头的问题同时出现，且互相掩盖。

间隔调整之后要给一小段时间再看效果，不要隔一天就改。判断的标准是看这一个月里有没有出现开了页面却找不到变化的情况，以及有没有出现事后复盘时才知道对方动过的情况。两种情况都少，间隔就是合适的。

两头的代价还跟你的动作成本有关。如果你的调整成本很低，改一处只要几分钟，那偏密的代价就小；如果改一次要牵动价格、主图和备货好几处，那偏密的代价就大，因为你会在还没确认方向的时候就先把动作发出去。

还有一种情况会让两头的问题同时出现，就是你把同一套间隔套在了所有对手身上。活跃的对手嫌疏，安静的对手嫌密，于是你既有漏掉的判断，又有一堆白看的记录，还很容易把这两件事都归因到自己执行力不够上面去。

在知虾的竞品监控里，把某个对手历次的变动顺着时间倒着铺开，你能很直观地看出自己上一次查看之后它到底动了几处。动得多说明间隔偏长，一处都没动说明偏短，这个感受比任何推算都直接。

变动越慢的类目，两次查看之间可以拉得越长，反过来把慢类目排得跟快类目一样勤，纯属浪费。

定看竞品间隔之前，要先看这个类目一个月动几次

为什么要用一个月这个长度来量，因为短于一个月的观察很容易赶上某一段异常的密集期。有的类目在月初集中做活动，你只看那一周，会以为它天天在动；把观察期拉到一个月，节奏就平均下来了，结论也稳得多。

数变动次数的方式要统一，不然同一个类目数两遍会得出两个结果。建议只数会影响买家选择的那几类变动，比如价格口径、主图首图、活动入口、规格上下，其余像描述里改错别字这种不动。

数完以后你会得到一组数字，把类目按这组数字排开，很自然就分出了三层：一个月动十几次的属于快，动四五次的属于中，动一两次的属于慢。这三层对应的间隔长度天然不同，不用再为每一个类目单独讨论。

同一个类目里，不同的对手也可能落在不同的层。有的对手天天折腾，有的对手半年不动，如果你把这个类目统一定成一个间隔，很可能对前者偏疏、对后者偏勤。这时候要先决定这个类目你以谁为主来排。

次数统计还要区分主动和被动。有一类变动是被平台推着走的，比如全站统一的展示调整，这类变动几乎每个对手都会同时出现，它不构成你判断对手意图的依据，数次数的时候要单独标出来。

把次数和单价放在一起看，还能看出另一个维度。高单价的类目，买家决策慢，对手的动作到结果之间的时间更长，这类类目即使变动次数不少，间隔也可以适当拉长，因为你不需要那么快反应。

统计一次不算完，这个数字会随时间变。新对手进场的那几个月，变动次数通常会明显上去；旺季前后的两三个月，次数也会上去。所以这个数字要按周期更新，不能拿年初数出来的结果用一整年。

有一个很常见的错位，就是拿自己的感受代替统计。感受是会被最近一次看到的东西放大的，你昨天刚看到对面大改了一次，今天就觉得这个类目很活跃。用一个月的数据证一下，往往会发现那只是偶发。

统计的结果如果落在中间层，不用纠结具体排几天，可以先取一个偏长的值跑一轮看看。偏长的问题比偏短更容易发现，因为漏掉的变化后面复盘时会露出来，而偏短造成的注意力浪费，你不去数根本察觉不到。

如果手上有好几个站点，还要分站点数一遍。同一个类目在不同站点的活跃度可能差得远，用最活跃那个站点的节奏去套所有站点，会把守规矩的那几个站点的查看次数抬高一截，得不偿失。

数的过程里会顺带发现一件事：这个类目里真正值得跟的对手可能只有两三个，剩下的动作再多也跟你无关。这一类发现会直接影响后面间隔的制定，因为你数的是有效变动，不是所有变动。

把一个月动几次这个数写在自己的计划上，每次想改间隔之前先回看这个数有没有变。没变就别改，间隔一改，你之前积累的那套判断基准就跟着失效了，重建一次的成本比忍一忍高。

还有一层用途，这个数字可以用来横向比较你的几个类目。变动最密集的那个类目往往也是竞争最激烈的地方，你在那里需要投的注意力最多；而变动稀疏的类目，你花很少的注意力就能守住，把省下来的放到密集的那个上去。

统计的时候还要把大促那一段单独剔出去算。大促前后一个月的变动次数本来就比平时高一截，把它混进平均值里，会让这个类目看起来比实际活跃，间隔被压短之后，平时那几个月就全都偏密了。

如果发现同一类目里有的对手动得极频繁、有的几乎不动，可以先把最活跃的那一两个单独拎出来，按他们的节奏定一个更短的间隔，剩下的按类目平均节奏走。这样既不会漏掉最值得跟的，也不会被最吵的牵着跑。

最后提醒一点，统计的目的是定间隔，不是给自己排名次。数出来的次数多不代表这个类目更重要，只是说明它动得快，需要的查看节奏更密。把这两个概念分开，间隔的制定就不会被情绪左右。

看竞品间隔固定之后，哪些类目可以合并成一批

间隔固定下来之后会出现一个很实际的收益，就是可以合并处理。合并的原则很简单，变动速度接近、反应时限接近的类目放在一批，一次看过，剩下的时间留给真正需要单独处理的类目。

合并的第一种是同类目里的多站点。同一个类目在不同站点的节奏往往接近，因为对手通常是同一批人，把几个站点放在一批里看，比一个站点一个站点地排要省事，也更容易看出哪个站点动得更早。

合并的第二种是价格带接近的相邻类目。比如同一批买家可能在两个相近的类目之间做选择，这两个类目的对手经常是重叠的，放在一批里看，你能一次判断这次变动是在抢哪一部分人。

合并的第三种是同一对手旗下的多个链接。一个对手的不同链接经常在同一时间调整，放在一批里看能确认这是一次店铺层面的动作，还是只是个别的链接在试水，这两者的应对完全不同。

合并之后要守住一条线，就是不要把一个批次撑得太大。批次的长度控制在一次坐下来能完整处理完的量比较合适，超出的部分要么拆成两批，要么把间隔拉长一档。撑得太大最直接的后果是每一批都在草草收尾。

有一种类目不适合合并，就是那些一旦动起来就必须马上反应的。比如你正在跟对手抢同一个价格带的曝光，这类类目的间隔本身就要短，硬并进慢批次里，等于把它的反应时间拖长，得不偿失。

合并还会带来一个额外的好处，你能看出跨类目的同步动作。有些对手会同时在好几个相邻类目里调整，这类动作单看一个类目看不出意图，放在一批里连起来看才清楚，你能判断他是在整体换方向还是在单点试探。

批次一旦形成，间隔也就有了两个层次：批与批之间的间隔，和批次内部各条目的处理顺序。这两个层次分开之后，你不需要为每个类目记一个日子，只需要记住这个批次多久跑一次。

并批的时候要注意信息的新鲜度差异。同一批里如果有日更的数据和按周更新的数据，你会不自觉地把注意力放在更新更频繁的那一份上，另一份就被忽略了。这种情况要在批次里明确标注。

如果类目数量一直在长，并批这件事要做一次整理。长的过程里很容易把新类目随手塞进某一个批次，塞到后来批次里什么都有一点，节奏也不统一了。隔一段时间按变动速度重新分一次批，成本不高但效果明显。

合并还有一层限制，就是你不要把观察和判断挤在同一个时间段里做。同一批里先看完再统一判断，比看一条判断一条更稳，因为判断需要把所有信息摆在一起比较，看得太零碎会让结论跟着碎片走。

有一类合并容易被当成偷懒，其实很合理，就是把一个类目里动作最少的那几个对手放在一批里定期确认。他们几乎不动，但完全不看又不放心，用一个长间隔的批次兜住，既放心又不占时间。

并批之后判断的效果要复核一次。跑一批下来，如果这一批里你只对其中一两条产生了判断，其余的看过就忘、事后完全想不起当时的变化，说明这个批次里的项目相关性不够，应该按相关性重新拆一次。

几个站点的同一个类目可以并排摆出来看同一天的变化，哪些是单个站点在动、哪些是整片都在动，放在一起就有了参照。这道并排看的工序省下来之后，你按批次走的时候就不必再把几个站点挨个翻一遍。

看竞品的间隔是从类目变动频率推出来的，不是习惯

把间隔交给习惯，最直接的后果是它跟你的实际需要脱钩。习惯来自过去某个类目、某个阶段形成的手感，而类目是会变的，手感一旦形成就很少被推翻，于是你会一直用一个已经不合适的速度看一个已经变了的类目。

从变动频率推出来的间隔有一个明显的好处，它是可以解释的。别人问为什么排这个长度，你能答出这个类目一个月动几次、你自己反应要多久。答得出的间隔才能被调整，答不出的间隔只能靠感觉改，改了也不知道对没对。

推的过程要用两个输入，一个是类目的变动频率，一个是你的反应用时。频率前面说过了，这里说反应用时，指的是你从看到一条变动到做出一个动作需要多久，这个时间是你的间隔的下限，间隔不能短于它。

反应用时这件事很多人没有量过，凭感觉以为是一天，实际可能是一周。比如你需要先看数据、再和同事对、再决定改哪一处，这一串走下来两三天是常事。如果你的间隔比这个时间还短，你会永远处在看完还没来得及动的状态。

两个输入凑在一起，间隔就有一个可以讲清的范围：不短于反应用时，不长到跨过对面的试探期。这个范围通常不窄，你落在范围内的任何一个位置都不算错，具体选哪一个可以按自己手上的余力来定。

推出来的间隔还要能解释一件事，就是为什么这个类目比那个类目排得更勤。能解释清楚，间隔才是有依据的；解释不清，多半还是习惯在起作用，只是给它套了一个听起来合理的说法。

有一种情况需要重新推一遍，就是你换了一批主要对手。原来那几个动作频繁的对手退场了，新上来的动作稀疏，类目的实际变动频率掉了一档，而你的间隔还停在原来的位置，这时候你会连续好几轮都看不到东西，却不知道为什么。

间隔从频率推出来之后，你会更容易接受一件事：不同的类目排不同的长度是正常的，不是偏心。把所有的类目排成同一个数字，看起来公平，实际上是让慢类目陪着快类目一起空转。

习惯还有一个不易察觉的来源，就是你在别的平台或者别的类目上积累的手感。那些经验里的类目复杂度跟现在这个不一样，直接搬过来用，最可能的结果是在现在的类目上排得过勤，因为人总是倾向于照着记忆里最紧张的那段经历去设防。

推出来的间隔还有个作用，它能帮你判断什么时候该停下来不看了。当这个类目一个季度都排不上一次变动，说明它已经从你的主要战场里退下去了，你的注意力应该跟着挪走，而不是靠习惯继续按原来的频率守着它。

有团队的时候，间隔的推算过程比结果更重要。把两个输入写下来，谁来接手都能照着推一遍，而如果只留一个数字，换个人就会按自己的习惯改成另一个数，之前积累的那些判断基准也就断了。

复盘的时候也可以用这套推算检查上一段时间的表现。如果实际漏掉的变动比预期多，先看频率是不是被低估了；如果空查看的比例很高，先看反应用时是不是被高估了。两头都能对上，间隔就站在一个稳的基础上。

推出来的间隔还要接受一次现实的检验，就是执行起来顺不顺。同一个间隔在你最忙的那一周跑不跑得下来，是一条很硬的检验标准，跑不下来说明它超出了你手上的余力，要么拉长一档，要么把类目并到别的批次里去。

习惯和推算的差别，平时看不出来，换季和换人的时候最明显。习惯驱动的间隔在这两个时点会整片失效，而推算驱动的间隔只要把输入更新一遍就能继续用，因为你知道它当初是怎么来的，也知道该改哪一头。

在知虾的站点数据里，类目的变化是按日累积的，一个月的变动次数可以直接数出来，不用凭印象估。这个位置的价值在于它把间隔的推算从感觉换成了两个能查到的数，之后你想改间隔也有了可以对照的依据。

变动频次高不等于必须看得很勤，能不能拉长还要看间隔可拉长和并批这两列。

大促前后看竞品的间隔要不要缩短，缩短看什么

大促前后是这个类目一年里变动最密集的两段，间隔要不要缩短，答案是多数情况要缩，但缩多少不是拍一个数，而是看这段时间的变动密度比平时高多少，以及这些变动里有多少是真正需要你反应的。

大促前的变动有自己的特点，大部分是提前布置的：活动报名、价格口径调整、主图换装、库存结构变化。这一段的动作往往是分批来的，你先看到的可能是准备工作，真正影响买家的是后面那一步，间隔太疏会把两批动作看成一批。

大促中的变动特点相反，密度极高但有效信息占比低。很多是跟着平台节奏走的临时调整，这一段间隔缩短能拿到的收益没有大促前那么多，真正需要盯住的是自己这边的转化，而不是对面每一步。

大促后的那一段最容易被完全放下。对手在大促结束后会做一次结构性的调整，清掉没跑动的款、把跑出来的款往前排，这一轮调整决定了下一个阶段的格局，很多人因为大促刚结束就放松，正好把这一段跳过去了。

缩短间隔的时候要分清缩短的是哪一层。如果你的查看本来就分快慢两批，大促期间只需要缩短快的那一批，慢的那一批按原样走就行。把全部都缩一遍，注意力会被摊薄，快的那一批也变慢了。

缩短之后还要有一个明确的恢复时点，否则新的间隔会一直用下去。恢复的依据可以看变动密度，当连续两周的变动次数掉回平常水平，就可以把间隔调回原来的档位，这个判断不需要额外的信息。

有一类类目在大促期间不需要缩，就是本身不受大促影响的。有的品类买家决策不看促销节点，大促期间对手的动作其实没有变密，跟着别人一起把间隔缩一半，只会让自己白忙一阵，精力也搭了进去。

缩短间隔的代价是判断变碎，这一点在大促期间尤其要注意。这段时间你看到的动作多，但每个动作背后可能是临时的策略，不代表长期方向。对应办法是缩短查看、但不跟着缩短下结论的时间，看到的先记下来，等这一段过去再看方向。

大促前还有一个容易被忽略的调整，就是把间隔和备货节奏对齐。如果你的备货间隔是提前排的，而查看间隔没有跟着缩，你会出现备货已经排完、但对面最新的动作还没看到的情况，那一次的调整就没有落点。

如果这一年里有两次以上的大促，两次之间的间隔可以按上一次的经验预先排。第一年缩多少、什么时候恢复，第二年就有参照，不必每次从零开始想。这类经验积累下来，大促这一段的节拍会越来越顺。

还有一层，缩间隔不等于一直看同一个对手。大促期间有些新对手会冒出来，平时不值得跟，这一段会短暂地占据一部分曝光。这一段的间隔可以稍微放宽一点覆盖面，但不必把新人正式加进你的常规名单。

大促期间的间隔还要跟自己这边的准备节奏对齐。你这一段能改的东西有限，改多了会互相干扰，所以间隔缩短的目的不是让你看更多，而是让你在有限的几个动作上不要漏掉该看的输入，看和被看要配得上。

还有一点要提醒，大促这一段结束之后，人对变化的敏感度会下降，很容易觉得整段时间都已经过去了。这时候按变动密度恢复间隔，比按自己的感觉恢复要准，因为你手上那份记录不会因为累就变得模糊。

缩短间隔之后要留一个复核点，看这段时间里你实际动了几次。如果缩了一半的间隔，但实际动作次数没有增加，说明多出来的那些查看没有转化成准备，缩的价值就打折了，下一轮可以只缩到原来的一半。

在知虾的竞品监控里，大促前后这一段时间的动作能连成一条线，哪几天密集、哪几天安静都能摆得出来。看清这条线，间隔在大促期间该缩到多短、什么时候恢复，就有了可以直接对照的依据，不必每一年都重新试。

两条线各管一头，合适的那一档不是两条线都最低，而是两头加起来最轻。

这一篇只谈看竞品两次之间隔多久

这一篇只围绕一件事展开：两次查看之间该留多长。长度由类目的变动速度决定，反应所需要的时间给了一个下限，排得太密会打乱节奏、太疏又会跨过窗口，间隔固定之后还能把速度接近的类目并成一批来看。这几件事说完，这一篇就收尾了。

先把起算这一层摘出去。两次之间的长度从哪一次开始量、第一次该按什么信号算，属于时点那一层，跟长度的推算不是同一件事，放在同组第一篇里讲，这一篇不提前给答案，只谈长度本身是怎么来的。

接着摘出去的是单轮投入这一层。一轮里放几个对手、几个链接、力度怎么折算、什么时候缩范围，管的是单次投入的多少，跟两次之间留多长各有各的算法，这一层放在同组第三篇。

最后摘出去的是两轮怎么相接。这一轮结束之后下一轮从哪个动作续上、记录以什么形式传下去，管的是循环内部怎么接起来，属于同组第四篇的范围，这一篇只讨论到两次之间留多长为止。

这四层是同一条链上的四段。间隔之所以能单独拿出来说，是因为它有一个独立的输入，就是类目的变动速度，这个输入不依赖起算点，也不依赖你一轮看几个，所以它可以先定下来，再回过头跟其他三层对齐。

分开写的好处在这里体现得很直接。间隔如果跟起算点混在一篇里写，读的人会分不清哪一段决定了哪一段的长度；跟数量混在一起写，又会变成一句模糊的看多一点，实际上两件事的取舍方向是相反的。

本篇的边界落在这一处：不评价任何一种间隔快慢的好坏。快和慢各自对应不同的类目，活跃的类目排得密是对的，安静的类目排得疏也是对的，讨论哪一种更好本身没有意义，只会把注意力从自己的类目上带走。

也不给一张现成的参照表。别人手上的类目构成、反应用时、对手数量都跟你不一样，照着别人的天数抄一个间隔，等于跳过前面两次推算，得到的结果跟随手拍一个数字没有区别，用起来也解释不清为什么是这个长度。

读到这里若要一个放之四海皆准的天数，本篇确实拿不出来，这恰好是对的。间隔的答案只能落在你自己的类目上，它由两个输入共同决定，任何一个外部给的数字到了你这里都要重算一遍。

检验自己有没有真的读懂，不妨写下手上两个类目各自一个月动几次，再写下你自己从看到到动手要多久，然后把这两个数摆在一起，看看得出的间隔跟现在实际在用的是不是同一档。不一样，就说明现在用的是习惯。

最后收一句。间隔的作用不是精确，而是让查看这件事有一个能解释的节奏。有节奏之后，你花的每一次注意力都落在有变化的地方，省下来的那部分，刚好够你用在真正需要反应的那几次上。

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